Celonis Process Mining in der Produktion
Das Celonis EMS (Execution Management System) ist ein Cloud-basiertes System für die Prozessanalyse und gibt Optimierungsempfehlungen. Auf Basis der Process-Mining-Technologie werden Ende-zu-Ende-Prozesse im Unternehmen laufend analysiert und mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) auf Schwachstellen geprüft. Darüber hinaus wird durch Automatisierungslösungen der Prozess unterstützt oder Schritte automatisch durchgeführt.
Process Mining liefert eine Echtzeit-Röntgenaufnahme 4.0 der Produktionsprozesse – ein lebendiges, atmendes, bewegtes Bild, das aufzeigt, wo sich Ineffizienzen verbergen. Es wird der tatsächliche Ist-Prozess mit den geplanten Soll-Prozessmodellen verglichen, um Abweichungen zu identifizieren, die Ineffizienzen verursachen.
Im Mittelpunkt von Process Mining stehen Ereignisprotokolle, die sogenannten Event-Logs. Event Logs strukturieren die digitalen Fußabdrücke in Ihren Prozessen und bereiten sie für das „Röntgenbild“ auf, das Celonis Ihnen bietet.
Entlang dieses auf Event-Logs entstandenen Prozess-Zwillings können diverse Kennzahlen erhoben und tiefgreifende Analysen durchgeführt werden. Es entsteht ein neues Level der Transparenz. Dies ermöglicht ein lebendiges Kennzahlensystem entlang der gesamten Wertschöpfungskette (Ende-zu-Ende-Prozesse) und das systematische Aufspüren von Optimierungspotentialen.
Weiterhin können Soll- und Ist-Prozesse miteinander verglichen werden (Conformance Checking). Abweichungen werden automatisch erkannt, quantifiziert und aufgezeigt.
Whitepaper: Celonis Process Mining in der Produktion
Grundlagen zu Process Mining & Celonis
Use Case: Digital Lean Management mit Process Mining
Use Case: Erfolgreiche Systemtransformation mit Process Mining
Aktuelle Trends, Empfehlungen & Best Practices
In 3 Schritten zum optimalen Produktionsprozess
Vom Messen zum Wissen ins Handeln
Ist-Zustand: Durch Analyse und Visualisierung der Logfile-Daten werden die Prozesskapazitäten gemessen und Execution Gaps identifiziert. Dieser initiale Schritt schafft Transparenz in Ihren Prozessen und zeigt, wie sie wirklich ablaufen.
Soll-Zustand: Celonis empfiehlt, basierend auf Machine Learning, automatisch Maßnahmen, die das Prozessverhalten verbessern. Dazu wird aufgezeigt, welche Ineffizienzen den größten Einfluss auf die definierten KPIs haben (Root-Cause-Analyse).
Vorteile beim Einsatz von Celonis EMS:
Hohes Maß an Transparenz entlang der Ende-zu-Ende-Prozesse
Einfache Datenanbindung komplexer, heterogener Prozesslandschaften
Potenzial für Prozessoptimierungen werden bis zu einem sehr granularem Level aufgespürt
Sorgt für Datenbasis für andere Optimierungsaktivitäten (KVP, Ideenmanagement, Projekte)
Volatile Kennzahlen werden durch tiefgehende Transparenz erklärbar
Prozessdurchführung näher am Soll-Prozess, unterstützt durch Automatisierung
Bereit für den nächsten Schritt?
Erfahren Sie mehr über die transparente Produktion mit Process Mining und dem agilen Vorgehen für die digitale Transformation zur intelligenten Fabrik.
Frank Kalina
Principle Key Account Manager